مایکروسافت چگونه از AI در برنامه‌های Dynamics 365 استفاده می‌کند؟

اگر بخواهیم به صورت کلی دورنمایی برای استفاده مایکروسافت از ChatGPT ارائه دهیم، می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

• پاسخ به سوالات (Email - Interactive solutions)

• ایجاد محتوا (Portal - Interactive solutions)

• خلاصه کردن مکالمات (Description - Note)

• خلاصه کردن یادداشت ها (Note)

مایکروسافت در نظر دارد در پله‌ی اول از قابلیت‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای زیر استفاده نماید:

• پاسخ‌های ایمیل به مشتریان را پیش‌نویس کند.

• خلاصه‌های متنی جلسات تیم‌ها را ایجاد ‌کند.

• کمپین‌های ایمیل بازاریابی و فروش ایجاد می‌کند.

چارلز لامانا، معاون برنامه‌های کاربردی و پلتفرم‌های مایکروسافت، در یک پست وبلاگی گفت: «اعلام می‌کنیم در سال‌های اخیر شتاب زیادی در استفاده از هوش مصنوعی در Microsoft Dynamics 365 و پلتفرم Power App اتفاق افتاده است.»

افزونه‌های ربات شامل قابلیت‌های هوش مصنوعی در Microsoft Teams، Viva Sales و Power Apps می‌شود که به توسعه‌دهندگان امکان کد نویسی با استفاده از زبان طبیعی را می‌دهد.

مایکروسافت برای اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان بیلد (Build) خود در می 2021، سازنده کدهای مجهز به GPT-3  که بر اساس یک سرویس آزمایشی GitHub بود را معرفی کرد. ویژگی جدید Power Apps اکنون در مجموعه Dynamics 365 مایکروسافت گنجانده شده است.

"Power Platform از سال 2021 با فناوری‌های GPT OpenAI همکاری می‌کند و به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌ها و ابزارهای خود را توسعه دهند. در ماه می سال 2021، مایکروسافت اولین استفاده از GPT را در یک محصول تجاری در دسترس، از زیر مجموعه‌های Power Apps راه‌اندازی کرد. یک سخنگوی مایکروسافت می‌گوید: "عصر جدید Dynamics 365 مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعه نرم افزار توسط برنامه نویسان آغاز شده است."

به عنوان نمونه می توان به Dynamics 365 Copilot اشاره کرد.

J. Gold Associatesجک گلد ، گفت که فناوری چت‌بات به تقویت توانایی Dynamics 365 برای تجزیه و تحلیل حجم فزاینده اطلاعاتی که بسیاری از واحدهای فروش و پشتیبانی مشتری با آن دست و پنجه نرم می‌کنند، کمک می‌کند. تا پیش از این و با گذشت زمان این افراد به دلیل حجم بالای دیتا نمی‌توانستند به راحتی تحلیلی بر روی آن‌ها داشته باشند. پراکنده بودن اطلاعات، محدودیت‌های زمانی و تنوع کاربران یک سازمان از بزرگترین معضلات برای دستیابی سریع به اطلاعات یک مشتری تا پیش از صحبت با آن‌ها بود. گُلد گفت: "بنابراین در این زمینه، توانایی انجام پرس و جو به زبان طبیعی و دریافت پیشنهادات و تحلیل آن‌ها بین انسان و هوش مصنوعی از ارزش بالایی برخوردار است." بدین معنی که اگر داده‌های نادرستی بین انسان و هوش مصنوعی رد و بدل شود، در هنگام پرسش از هوش مصنوعی اطلاعاتی دریافت خواهید کرد که ممکن است دارای انحراف یا برخلاف نیاز شما باشد و دیگر مفید نخواهد بود.

ربات Copilot که روی سرویس Azure OpenAI اجرا می‌شود، می‌تواند با برنامه‌های Microsoft Dynamics 365  و Viva Sales برای کمک به نوشتن پاسخ‌های ایمیل مشتریان و ایجاد ایمیل از یک خلاصه جلسه در Outlook همکاری نماید. جزئیات خلاصه جلسه را از داخل نرم افزار CRM مانند اطلاعات محصول و قیمت و همچنین اطلاعات سابقه ارتباطات استخراج می‌کند و بنا به نیاز شما برای ارائه به مشتری یا همکارانتان ارائه می‌نماید.

«فروشندگان اغلب هر روز ساعت‌ها را صرف تماس با مشتریان بالقوه و مشتریان می‌کنند و تقریباً به همان اندازه زمان را برای جمع‌بندی موارد اقدام برای پیگیری می‌گذرانند. امیلی هی، معاون بازاریابی برنامه‌های کاربردی تجاری مایکروسافت، در وبلاگ جداگانه‌ای گفت: برای کمک به این موضوع، هوش مصنوعی مکالمه‌ای خودکار و خلاصه از موضوعات، مسائل و نگرانی‌های کلیدی مورد بحث در جلسه ارائه می‌کند.

سال گذشته، مایکروسافت در دسترس بودن محدود ویژگی‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی برای Viva Sales را اعلام کرد، که این ویژگی‌ها می‌تواند پیشنهادات محتوا را بر اساس ایمیل‌های مشتری، مانند پاسخ به یک درخواست یا درخواست پیشنهاد، ایجاد کند.

ویژگی پاسخ خودکار ایمیل اکنون به طور کلی در دسترس است و در آینده مایکروسافت پیشرفت‌هایی را برای ایجاد ایمیل‌های قابل تنظیم اضافه خواهد کرد. به عنوان مثال، یک کارشناس فروش می‌تواند ایمیلی ایجاد کند که زمان ملاقات با مشتری را پیشنهاد می‌کند و تاریخ و زمان جلسه پیشنهادی را براساس در دسترس بودن در تقویم Outlook آن کارشناس تکمیل می‌کند.

Viva Sales با Copilot همچنین می‌تواند به کارشناس فروش یادآوری کند که زمان پیگیری از مشتری یا سرنخ‌ها رسیده است و سپس به صورت خودکار یک ایمیل از پیش قالب‌بندی شده با متن شخصی سازی ‌شده و پیشنهاد بهترین اقدامات بعدی (در راستای به نتیجه رسیدن فرآیند خرید)، همراه با جزئیاتی مانند توضیحات محصول، پیشنهادات و مهلت‌های زمانی را ایجاد کند.

Copilot در محصولات Dynamics 365 می‌تواند به کارشناسان کمک کند تا علاوه بر ارائه یک تجربه چت تعاملی بر پایه سابقه ارتباطی مشتری، پاسخ‌های متنی به سؤالات را در چت و ایمیل تهیه کنند و در تعاملات از آن‌ها استفاده کند. بازاریابان همچنین می‌توانند از Copilot پیشنهادهایی در مورد نیازهای دیگر مشتری بخواهند که ممکن است قبلاً در نظر گرفته نشده باشند.

خانواده محصولاتDynamics 365  می‌توانند بخش‌های هدف در سازمان مشتری را از طریق ارتباط با پلتفرم ChatGPT و استفاده از داده‌های پیشین مشتری خود و با استفاده از زبان طبیعی، بررسی و مدیریت کنند.

مایکروسافت اعلام کرده: "قابلیت جدید می‌تواند محاسبات پیچیده را انجام دهد و مشتریانی را که متناسب با یک محصول یا پروفایل منتخب هستند مطابقت دهد." بازاریابان می‌توانند مشتریان خود را با کلمات مورد نظر خود توصیف کنند تا یک بخش هدف در حافظه چت‌بات ایجاد و بعدها از طریق پرس و جو بین بازاریاب و چت‌بات با کمک همان کلمات مورد نظر، محصولی را با مشتری خود مطابقت دهد و به معرفی محصول از طریق ابزار پلتفرم یا گفت‌وگو اقدام نماید. بازاریابان همچنین می توانند از Dynamics 365 Copilot برای دریافت محتوای جدید کمپین، تنها با پرسیدن یک سوال الهام بگیرند و آن کمپین را برای مشتریان خود ایمیل کنند.

همچنین می‌توان از Copilot در Dynamics 365 (Business Central) برای ایجاد فهرست‌های محصولات برای تجارت آنلاین استفاده کرد و ویژگی‌های محصول مانند رنگ، متریال و اندازه را (برای ایجاد توضیحات محصول برای ویترین فروشگاه‌های آنلاین)، در عرض چند ثانیه نشان داد. توضیحات را می‌توان با انتخاب تن صدای گوینده، قالب و مدیریت زمان تنظیم کرد. به عنوان مثال، مشتریان Business Central که از Shopify استفاده می‌کنند، می‌توانند محصولات را به همراه توضیحات در فروشگاه Shopify خود، تنها با چند کلیک به صورت یکپارچه منتشر کنند.

باید این هشدار را داد که: «مانند هر قابلیت تقویت‌شده با هوش مصنوعی، این قابلیت‌ها نیز باید به عنوان یک ابزار تلقی شود و نه جایگزینی برای افراد متخصص». بزرگترین چالش با همه این ابزارها این است که افراد ممکن است بیش از حد به توانایی‌های پلتفرم‌ها و چت‌بات‌ها اعتماد کرده و به آن‌ها اعتیاد پیدا کنند. این ابزارها هر کاری که می‌توانند برای ارائه بینش بهتر به مشتری در مورد نیازهایش بر پایه داده‌های او انجام می‌دهند و این امر بسیار مفید بوده و به طور بالقوه ما را کارآمدتر و موثرتر می‌کند. اما یک کارشناس فروش یا استفاده کنندگان از این ابزارها نباید از قضاوت خود در مورد ارائه هرگونه توصیه‌ای به مشتری در راستای بهبود فرآیندهای آن سازمان اجتناب کند و تنها مرجع توصیه آن‌ها هوش مصنوعی باشد.